LLMs, RAG, agents autonomes, fine-tuning, évaluation. Des profils vérifiés, scorés, et prêts à démarrer — pas une CVthèque d'architectes PowerPoint.
Conception et déploiement de systèmes Retrieval-Augmented Generation : pipeline de chunking, indexation vectorielle, reranking sémantique, évaluation RAGAS. Du proof-of-concept à la mise en production.
Développement d'agents autonomes et de systèmes multi-agents. Orchestration complexe avec outils externes, gestion de la mémoire, détection des hallucinations, déploiement en production.
Adaptation de modèles fondation à des cas d'usage métier spécifiques. Fine-tuning supervisé, RLHF, DPO. Ingénierie de prompts avancée, prompt injection hardening, évaluation LLM-as-a-judge.
Mission de conseil amont : identification des cas d'usage à fort ROI, choix souveraineté vs cloud, cartographie des risques IA Act / RGPD, feuille de route IA pour DSI et CDO.
Mise en place d'une infrastructure d'évaluation continue des LLMs en production. Monitoring des dérives, scoring automatisé, gestion des versions de prompts, alertes qualité.
Décrivez votre besoin, on structure le brief et on revient avec une sélection de 2–4 profils scorés.
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