dbt, Spark, Kafka, Airflow, Databricks — des experts data disponibles rapidement, vérifiés sur preuves de mission, pas sur mots-clés de CV.
Conception, développement et optimisation de pipelines batch et streaming. Orchestration avec Airflow ou Dagster, monitoring des SLA, gestion des dépendances, alerting et observabilité des données.
Déploiement d'architectures lakehouse modernes : medallion (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake, Apache Iceberg. Migration depuis les DWH legacy, gouvernance des données, data contracts.
Architectures événementielles et streaming en temps réel. Kafka, Flink, Spark Streaming — de l'ingestion à la consommation analytique. Garanties exactly-once, compaction de logs, state stores.
Refonte et structuration des couches de transformation avec dbt. Modélisation dimensionnelle, tests de qualité des données, documentation automatique, CI/CD data, gestion des seeds et snapshots.
Infrastructure-as-code pour la stack data. Terraform, déploiements Kubernetes, monitoring Prometheus/Grafana, qualité des données avec Great Expectations, catalogage avec OpenMetadata ou DataHub.
Brief, matching, shortlist anonymisée. Du besoin au démarrage mission en un process structuré.
Qualifier ma mission data