N'importe qui peut se dire expert IA, Data ou Cyber. Nous préférons montrer. Chaque mini-POC est documenté de bout en bout : décisions, résultats, limitations, et ce qu'on ferait différemment.
Définition du périmètre, choix technologiques, jeux de test. Tout est documenté avant le premier commit.
Première version fonctionnelle, métriques intermédiaires, points de blocage identifiés et traités.
Démo sur jeu de test représentatif, résultats chiffrés, takeaways honnêtes — y compris les limitations.
Construction d'un système RAG sur 200 documents juridiques internes. Chunking sémantique, indexation vectorielle, évaluation RAGAS en fin de sprint.
Cadrage : choix du corpus, définition des questions de test, sélection du modèle d'embedding.
Prototype fonctionnel : pipeline ingestion → vectorstore → retrieval. Premières métriques de précision.
Démo : 15 questions de test, score RAGAS > 0.82, analyse des cas d'échec documentée.
Agent LangGraph qui analyse un brief mission entrant, pose des questions de clarification ciblées et produit un brief structuré prêt pour le matching.
Cadrage : définition du graph d'états, identification des champs manquants critiques, jeux de test.
Prototype : 3 noeuds (analyse → clarification → structuration), gestion des boucles de feedback.
Démo : 20 briefs test, taux de complétion 94%, réduction du temps de cadrage moyen de 40%.
Pipeline streaming pour agréger les événements de pilotage de mission (avancement, alertes, livraisons) et alimenter un tableau de bord temps réel.
Cadrage : définition des événements sources, schéma Avro, topologie Kafka, SLO de latence.
Pipeline opérationnel : Kafka → Flink → ClickHouse. Latence P99 < 800ms sur dataset de test.
Démo : simulation de 10k événements/heure, tableau de bord Metabase, plan de reprise documenté.
Audit de configuration sur une architecture AWS de référence volontairement mal configurée. Identification des risques, scoring CVSS, plan de remédiation.
Cadrage : périmètre IAM + S3 + Security Groups, checklist AWS Well-Architected, critères de scoring.
Audit complet : 23 findings, 5 critiques. Rapport intermédiaire avec priorisation par criticité.
Démo : rapport final + plan de remédiation, validation de 4 corrections appliquées sur l'env de test.
En complément des POCs, le blog publie des analyses plus longues sur les choix d'architecture, les retours d'expérience mission et les décisions techniques non triviales.
Voir le blog →Ces POCs illustrent la façon dont nos experts travaillent. Si vous avez un projet IA, Data ou Cyber, cadrons-le ensemble.
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